Optimizo redes informáticas y desarrollo soluciones a medida

Título oficial de nivel superior orientado al diseño, implementación, administración y mantenimiento de infraestructuras de redes informáticas, con enfoque práctico aplicado a entornos corporativos y de telecomunicaciones.

Áreas de formación

• Fundamentos de redes LAN / WAN y arquitectura de Internet
• Administración de redes TCP/IP y servicios esenciales (DHCP, DNS)
• Configuración de conectividad y segmentación: NAT, VLANs, routing
• Operación y mantenimiento de infraestructura: routers, switches y equipos de red
• Seguridad de redes, buenas prácticas y criterios de disponibilidad
• Diagnóstico y resolución de incidentes de conectividad en entornos reales
• Documentación técnica, procedimientos y metodologías de soporte

Competencias profesionales

• Implementar redes seguras, escalables y orientadas a la continuidad del servicio
• Analizar y resolver fallas (capa física, enlace, red y servicios) con criterio técnico
• Administrar servicios y recursos de red en organizaciones
• Aplicar estándares, buenas prácticas operativas y enfoque preventivo

Perfil y salida laboral

Formación alineada a roles de Técnico en Redes, Soporte e Infraestructura IT, Administrador de Redes y Operación de conectividad en entornos empresariales.

Tecnologías y conceptos

Formación técnica en Web Scraping con Python orientada a la extracción, procesamiento y automatización de datos desde sitios web estáticos y dinámicos, aplicando buenas prácticas, selectores robustos y herramientas modernas.

🔍 Scraping con BeautifulSoup

• Parsing de HTML y navegación por el DOM
• Extracción de datos: textos, enlaces, atributos, precios y listados
• Scraping de sitios reales (ej.: Wikipedia) y obtención por identificadores
• Obtención de metadatos mediante Open Graph
• Evaluación de ventajas/limitaciones según el tipo de sitio
• Introducción a gestión de bloqueos / CAPTCHAs

🖥️ Automatización y CLI

• Construcción de herramientas CLI en Python
• CLI orientado a SEO y análisis de contenido
• Salida en consola con formatos/colores
• Organización de scripts reutilizables y automatización

⚙️ Scraping avanzado con Playwright

• Scraping de contenido dinámico (renderizado por JavaScript)
• Instalación y configuración de Playwright
• Browser automation: navegación real, eventos y flujos
• Selección precisa con XPath y estrategias de selectores
• Testing/validación del scraper para mayor estabilidad

🧠 Competencias adquiridas

• Diseño de scrapers robustos y reutilizables
• Extracción estructurada y procesamiento de datos
• Automatización de recolección de información
• Manejo de scraping estático y dinámico
• Buenas prácticas técnicas y consideraciones éticas

🛠️ Tecnologías y conceptos

Capacitación técnica orientada a desarrolladores para dominar Figma como herramienta de diseño, prototipado y handoff, optimizando el flujo de trabajo entre diseño y desarrollo.

🧩 Diseño con Figma

• Interfaz, flujo de trabajo y organización de archivos
• Creación de frames, grids y estructuras consistentes
• Uso de formas, vectores y exportación de SVG
• Tipografía aplicada a UI y componentes
• Buenas prácticas de diseño orientadas a implementación

🎛️ Estilos, variables y componentes

• Definición de estilos y design tokens
• Creación/reutilización de componentes
• Auto Layout para layouts flexibles
• Manejo de imágenes, máscaras y efectos
• Construcción de sistemas de diseño escalables

🔧 Dev Mode & Handoff

• Uso de Dev Mode para handoff diseñador ↔ dev
• Inspección de estilos, medidas y assets
• Extracción de valores CSS (spacing, colores, tipografías)
• Optimización del flujo diseño → código

🧠 Competencias adquiridas

• Interpretación precisa de diseños UI
• Reducción de fricción entre diseño y desarrollo
• Interfaces coherentes, reutilizables y escalables
• Handoff técnico listo para implementación

🛠️ Herramientas y conceptos

Formación técnica orientada a JavaScript ES6+ y APIs modernas, enfocada en escribir código más legible, eficiente y mantenible, aplicando nuevos métodos, operadores y patrones actuales del lenguaje.

🧱 Arrays, estructuras y colecciones

• Uso de Array.at() y acceso seguro
• Inmutabilidad con array.with()
• Agrupación con Object.groupBy()
• Operaciones con Set y manejo de conjuntos
• Iteración/transformación eficiente

🔁 Asincronismo y Promesas

• Promise.allSettled() para resultados completos
• Promise.any() para primer éxito
• Promise.try() y manejo simplificado
• Promise.withResolvers() (control avanzado)
• Buenas prácticas de control de errores

🧠 Operadores modernos

• Nullish Coalescing (??)
• Asignación lógica: &&=, ||=, ??=
• Lógica más clara y segura contra null/undefined

📖 Legibilidad y buenas prácticas

• Numeric separators para números legibles
• Uso de Symbol y propiedades descriptivas
• Enfoque en clean code y consistencia
• Optimización de performance y robustez

🧠 Competencias adquiridas

• Escritura de JavaScript moderno (ES6+)
• Manejo avanzado de asincronismo
• Código más limpio, legible y optimizado
• Uso de features/APIs modernas del lenguaje

🛠️ Tecnologías y conceptos

Formación técnica sobre Model Context Protocol (MCP), un estándar moderno para conectar modelos de IA (LLMs) con herramientas, APIs y servicios externos, habilitando automatización, flujos end-to-end y capacidades extendidas en aplicaciones con IA.

🔍 Fundamentos de MCP

• Propósito del protocolo y el problema que resuelve
• Limitaciones del LLM “aislado” y necesidad de contexto/herramientas
• Casos de uso: integración con sistemas internos y servicios externos
• Buenas prácticas de diseño IA ↔ herramientas

⚙️ Configuración y arquitectura

• Configuración del entorno y pruebas de servidores MCP
• Conexión a recursos (APIs / bases de datos) vía MCP
• Creación de tools y recursos consumibles por el modelo
• Automatizaciones básicas y patrones de integración

🔌 Integración, debugging y despliegue

• Conexión de clientes MCP y pruebas end-to-end
• Uso de Inspector para debugging
• Integración con VS Code y flujo de trabajo
• Automatización avanzada con Playwright (navegación/testing)

🧠 Competencias adquiridas

• Diseño de sistemas IA con acceso a contexto externo
• Integración de LLMs con APIs/servicios reales
• Automatización de procesos mediante herramientas conectadas
• Debugging y testing de integraciones IA

🛠️ Tecnologías y conceptos